最近旁边开了一家服装店,偷偷来我店里看我卖什么样子的衣服,他就专门去...
方法一，在他店周边再开个店，进些货源及其便宜的衣服打压竞争对手。方法二，买贵了找差价，这个伤利润，但是这个是死磕的办法不建议用。作为保留，仅供参考。方法三，敌人也是朋友，找他谈谈，分类销售。最后，办法有很多，你可以上传图片给我，我帮你分析下你和对手的优缺点。
先挂一个 同行请绕行的标志 再来就吵一架。应该没问题。
如果实在不爽她的话下次他们来看的时候如果有其他客人，你不妨指着她告诉客人，你看，旁边的店主都到我这来买东西。
创办服装店的企业构思怎么写?
确定市场推广策略和渠道：制定市场推广计划，包括品牌建设、产品定位、销售渠道等，以增加市场份额和提高品牌影响力。 确定财务目标和预算：制定财务目标和预算，包括收入目标、成本控制、投资计划等，以保证企业的可持续发展。
写作思路：从以下几个方面来写：目录、概要、公司概述、市场分析、竞争分析、市场销售战略、公司管理结构、财务分析。范文：企业构思 服装店是专门为公众提供各种服装的场所，是社会生活的重要组成部分，在便利人们生活方面起着重要的作用。
企业构思：打造个性化定制的时尚配饰品牌 在时尚配饰市场，个性化定制的需求越来越受到消费者的青睐。因此，设想打造一个专注于个性化定制的时尚配饰品牌，以满足消费者对独特、高品质、符合个人风格的配饰的需求。
从以下几个方面来写：目录、概要、公司概述、市场分析、竞争分析、市场销售战略、公司管理结构、财务分析。企业 详细介绍：指以盈利为目的，运用各种生产要素（土地、劳动力、资本、技术和企业家才能等），向市场提供商品或服务，实行自主经营、自负盈亏、独立核算的法人或其他社会经济组织。
品牌服装生意不好,怎么办?
1、服装店生意不佳时，可以采取多种策略来改善状况。以下是一些有效的方法： 重新审视经营理念：面对不景气的市场，店主不应消极应对，而应积极调整经营理念。通过转变思维方式，探索新的商业机会，以此来刺激市场需求。
2、优化顾客服务体验：提供周到的顾客服务，包括售前咨询、售中服务和售后支持，确保顾客满意度，促进口碑传播。 管理库存和成本：合理控制进货量，避免过剩库存，减少不必要的成本开支，同时保持良好的现金流。 寻求合作和联盟：加入商会或与其他服装商家建立合作关系，共同进行市场推广，扩大品牌影响力。
3、服装行业竞争激烈，要想脱颖而出，服装店必须提升服务水平。未来的市场竞争将是服务的竞争。 提升服务的第一步是优化店面形象。店内陈设要根据季节、节日、天气等因素及时更新，合适的饰品能够突出产品品味，吸引顾客进店。 营销活动前的造势至关重要。
4、心态调整：首先，要正确看待商业行为，不奢望暴利，同时要有面对失败的勇气。不要幻想店铺一开张就能盈利，因为市场竞争力强，即使付出巨大努力，也不一定能够获得预期收益。收益与投资成正比，高风险往往伴随着高回报。因此，应与投资额相当的人比较，以保持良好心态。
求助~~!服装店的空间功能划分~~~
实验表明一般人的视觉注意范围不超过七，比如短时间呈现字母，一般人只能看到大约六个，这对于我们在室内设计中合理地确定商业标志和广告的数量、柜台的分组数量和空间的划分范围等是十分有用的。 第三，情绪心理与购买行动 在使消费者对商品引起注意之后，还要采取一系列对策来促进他顺利实现购买行动。
服装店规范就是卖场区域的划分，货架的尺寸，服装的陈列展示、折叠、出样等能按照各服装品牌或常规的标准执行。一位法国专家认为，在店铺陈列上，品牌服装必须追求形象的统一。
一般收银台多摆放在出口处，这样顾客可以直接提货出门，减少在店里来回走动，保持人流顺畅。当然，也可以试着放在与出口对立的那个位置，也就是入门就可以看到空间尽头的那个位置，既可以让顾客直接与店员对视互动，增加顾客对服装店的印象。
服装店装修货柜的基本步骤： 根据空间布局设定各展示面焦点，以此明确主体和主导，有序引导消费者注意力。 物以类聚。将产品按季节、系列、性别、款号、色系、尺码等首先分类，综合运用各功能要素对系列产品各单元进行合理组合、构成，并调配各展示单元比例容量。避免形成视觉压力，导致反效果。
如何做好服装店销售数据分析
购物篮分析：挖掘产品关联性，提升连带销售，如夹克与牛仔裤的关联强烈。深入分析包括店员业绩差距、连带销售效果和目标达成情况，结合上述方法，企业能发现并调整策略，如新员工培训和促销活动的优化。使用如FineBI这样的数据分析工具，可以提高效率并制作出直观的分析大屏，帮助决策。
销售数据分析，运用科学、准确数据说话，做到有理有据，简洁、真实、有效，体现运用科学数据，把握市场机遇的能力。1）区域总体数据分析：作为大区经理应该通过这个数据分析，体现你的大区全局思维与管理（有与竞争品牌销售对比数据）。
大的方面，可以是区域销售市场的数据报表，同竞争品牌，同区域市场数据变化，如同比、环比数据对比。小的方面可以具体到销售个人。通过对区域、个人销售数据分析而得出结论，销售个体需要哪些培训、提升、激励。从而给营运部门数据支持，给货品部门数据分析。